AAAI2020 预讲会翻译对话与文本生成、文本分析与内容挖掘两个Session比较有意思的论文。

• Minimizing the Bag-of-Ngrams Difference for Non-Autoregressive Neural Machine Translation [PDF][Slide]

• Modeling Fluency and Faithfulness for Diverse Neural Machine Translation [PDF][Slide]

• Task-Oriented Dialog Systems that Consider Multiple Appropriate Response under the Same Context [PDF][Slide]

• Neural Machine Translation with Joint Representation [Slide]

• Multi-Scale Self-Attention for Text Classification [PDF][Slide]

• Intergrating Relation Constraints with Neural Relation Extractors [PDF][Slide]

• Cross-Lingual Natural Language Generation via Pre-Training [PDF]

以下列表只是我个人整理，随意排序，欢迎大家补充与指正。

• 清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室

  孙茂松 刘洋 刘知远

• 北京大学王选计算机研究所

  万小军 严睿 赵东岩 冯岩松 刘兵

• 清华大学计算机科学与技术系

  黄民烈

• Overleaf
  在线编辑Latex。

• Grammarly
  自动检测语法。

• 易搜搭
  词语搭配。

Improved Document Modelling with a Neural Discourse Parser.Fajri Koto, Jey Han Lau, Timothy Baldwin. ArXiv 1911.[PDF]

动机

使用篇章结构信息提高篇章建模。

方法

文章的关键有两点，篇章结构是什么？如何利用篇章结构？

批量杀死包含关键字“keyword1”但不包含“keyword2”的进程。

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ps -ef|grep keyword1|grep -v keyword2|cut -c 9-15|xargs kill -9

• “ps -ef” ——查看所有进程
• “grep keyword1” ——列出所有含有关键字”keyword1”的进程
• “grep -v keyword2” ——在列出的进程中去除含有关键字”keyword2”的进程
• “cut -c 9-15″ ——截取输入行的第9个字符到第15个字符，而这正好是进程号PID
• “xargs kill -9″ ——xargs 命令是用来把前面命令的输出结果(PID)作为”kill -9″命令的参数，并执行该命令。”kill -9″会强行杀掉指定进程。

转载自：知乎专栏 NLP日知录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/93765082

作者：刘知远

背景说明：临近ACL 2020投稿截止时间，跟同学密集讨论，争论哪些研究想法适合投到ACL有机会命中。从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。多有舛误请指正。

任务简介

A keyphrase or keyword is a piece of short, summative content that expresses the main semantic meaning of a longer text. The typical use of a keyphrase or keyword is in scientific publications to provide the core information of a paper.

https://www.cnblogs.com/fengbohello/p/5954895.html

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newline=${line#*<SEG>}
echo $newline # efg